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1.　R&D 神戸製鋼技報｜KOBELCO 神戸製鋼

、 ハイスループットモデル 、 3次元モデル 、 機械学習 、 人工ニューラルネットワーク 10 （論文） 機械学習・深層学習を用いたデータ駆動型バッテリー劣化予測技術 P.48 高岸洋一・山上達也

www.kobelco.co.jp/technology-review/vol71_1.html

2.　人工ニューラルネットワークを用いたリチウムイオン電池 電極の最適メソスケール構造探索

デル「ハイスループットモデル」を開発し,ANN と組 み合わせた設計最適化手法を提案している 9) 。これらの モデルの特徴を比較した( 表 1 )。ハイスループットモ デルは,一部の 3

www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/71_1/041-047.pdf

3.　神 戸 製 鋼 技 報

(論文) 鋼板溶接熱影響部の相変態モデル構築とじん性予測 井元雅弘･岡崎喜臣･粟飯原周二･糟谷 正 37 (技術資料) 計測インフォマティクスの紹介 世木 隆 41 (技術資料)

www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/71_1/whole.pdf