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応用技術データ駆動科学・AI応用技術共創の流れ ※ ビジネス共創施設のため、個人の方のご利用はご遠慮いただいています。 1 KOBELCOグループ社員へお問い合わせ・お申込み 2

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特殊条件下の計測技術データ駆動科学・AI応用技術 OR（オペレーションズ・リサーチ）応用技術プロセス制御技術サービス化技術トップページ技術・研究開発研究開発体制ページ上部へ

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大量の実績データから学習し高度な推論を可能とするデータ駆動科学の実践的活用が進み,人が積み上げた事前知識を組み込んだデータ駆動科学モデルは開発や設計といったデータの少ない領域にも

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クルデータから余寿命を予測する「データ駆動型モデル」が盛んに研究されている。これらのアプローチについて,縦軸に仮説駆動/データ駆動,横軸にブラックボッ

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（解説）人とともに発展するデータ駆動科学・AIの応用技術 20（解説）ビジネスモデル変革実現に貢献するサービス化技術 21（解説）溶接コア技術の開発と社会実装 22（解説）

www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/vol72_2.html

ジタル化して集約し,これまでの操業ノウハウの強みにビッグデータ解析の判断を組み合わせるデータ駆動型のものづくりへと変革を進めている(本号「全社データ分析基盤DataLab ® の構築と活用」

www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/73_1/003-005.pdf

①データから溶銑温度予測モデルを直接構築するデータ駆動型アプローチも考えられたが,操炉の考え方に沿ったわかりやすさと温度変化原因の説明性を重視し,熱収支に基づく物理モデル的アプローチを採用した。

www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/73_1/028-032.pdf

ジタル化して集約し,これまでの操業ノウハウの強みにビッグデータ解析の判断を組み合わせるデータ駆動型のものづくりへと変革を進めている(本号「全社データ分析基盤DataLab ® の構築と活用」

www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/73_1/whole.pdf

(解説) xEV車両の解体ベンチマークデータからのMBDモデル構築とエンジニアリング活用清水洋志･石原健一･板谷元宏･中山彰 21 (技術資料)

www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/73_2/whole.pdf

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