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「データ駆動」の検索結果16件1 ~ 10件目を表示
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大量の実績データから学習し高度 な推論を可能とするデータ駆動科学の実践的活用が進 み,人が積み上げた事前知識を組み込んだデータ駆動科 学モデルは開発や設計といったデータの少ない領域にも
www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/72_2/089-093.pdf
(解説) 人とともに発展するデータ駆動科学・AIの応用技術 P.89 片山 亮・友近信行・楢崎博司 高温かつ過酷な環境で精緻なものづくりを必要とする鉄鋼業,金属加工業では
www.kobelco.co.jp/technology-review/vol72_2.html
3. 機械学習・深層学習を用いたデータ駆動型バッテリー劣化 予測技術
クルデータから余寿命を予測する「データ駆動型モデル」 が盛んに研究されている。これらのアプローチについ て,縦軸に仮説駆動/データ駆動,横軸にブラックボッ
www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/71_1/048-052.pdf
特殊条件下の計測技術 データ駆動科学・AI応用技術 OR(オペレーションズ・リサーチ) 応用技術 プロセス制御技術 溶接メカニズムモデリング技術 保有コア技術 技術開発本部では長年にわたり、素材系、
www.kobelco.co.jp/products/r-d/tdg/index.html
5. 神戸製鋼技報掲載 DXでめざすKOBELCOらしさ関連文献一覧表
et…al. ◦人とともに発展するデータ駆動科学・AIの応用技術… ………………………………………… 片山 亮ほか 72/2 Application…Technologies…of…
www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/73_1/119-120.pdf
ジタル化して集約し,これまでの操業ノウハウの強みに ビッグデータ解析の判断を組み合わせるデータ駆動型の ものづくりへと変革を進めている(本号 「全社データ分 析基盤DataLab ® の構築と活用」
www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/73_1/003-005.pdf
7. 神 戸 製 鋼 技 報
(解説) 人とともに発展するデータ駆動科学・AIの応用技術 片山 亮・友近信行・楢崎博司 94 (解説) ビジネスモデル変革実現に貢献するサービス化技術 宗 陽一郎 98 (解説)
www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/72_2/whole.pdf
8. 熱画像解析による連続測温法を適用した高炉溶銑温度予測 技術の開発
①データから溶銑温度予測モデルを直接構築するデータ駆動型アプローチも考えられたが,操炉の考え方に沿ったわかりやすさと温度変化原因の説明性を重視し,熱収支に基づく物理モデル的アプローチを採用した。
www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/73_1/028-032.pdf
(論文) 機械学習・深層学習を用いたデータ駆動型バッテリー劣化予測技術 P.48 高岸洋一・山上達也 リチウムイオン電池の劣化や寿命予測に対する試みが注目されている。本稿では、
www.kobelco.co.jp/technology-review/vol71_1.html
10. KOBELCOグループのグリーン社会への貢献を支えるコア 技術
デー タ駆動科学・AI 応用技術」などのコア技術についても 紹介する。 2 .プロセス機器によるグリーン社会への貢献 当社グループは 1915 年に国産初の高圧空気圧縮機を
www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/72_2/003-007.pdf
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