1. Vol.73, No.2 / Nov. 2024 通巻第251号 | KOBELCO 神戸製鋼
，CO₂排出の削減要請の高まりを背景として，バッテリー式電気自動車（BEV）の普及が進展している。BEVでは，重量物であるバッテリーが搭載されるため，従来の内燃機関車（ICEV）
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/vol73_2.html
2. Vol.74, No.1 / Jun. 2025 通巻第252号 | KOBELCO 神戸製鋼
Storage：LDES）における機械式バッテリーシステムの充電用圧縮機は，高温ガスの取り扱いや頻繁に起動・停止を繰り返す運転条件に技術課題がある。
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/vol74_1.html
3. xEV 車両の解体ベンチマークデータからの MBD モデル 構築とエンジニアリング活用
施している。本稿では,バッテリーパックを対象として, 解体ベンチマークデータをもとにした3Dモデルを例に, エンジニアリング設計への活用事例として,バッテリー
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/73_2/015-020.pdf
中で,世界的に自動車の電動化が加速しており,将来的 にバッテリー式電気自動車(以下,BEVという)の普及 が進んでいくと見込まれている 1) 。
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/73_2/008-014.pdf
5. 二酸化炭素回収･貯留および長期エネルギー貯蔵用途向け ギア内蔵型遠心圧縮機
リチウムイオ ンバッテリーに代表される蓄電池と比べ,部品を構成す る材料の調達に制約が少なく,機械自体の耐久年数が長 く,大容量蓄電ができるなどの利点がある。いっぽう取
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/74_1/064-070.pdf
6. 機械学習･深層学習を用いたデータ駆動型バッテリー劣化 予測技術
ではさまざまな条件における劣化データに対して機械学 機械学習･深層学習を用いたデータ駆動型バッテリー劣化 予測技術 高岸洋一 * 1 (博士(理学)) ･山上達也 * 1 (博士(工学))
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/dumm/__icsFiles/afieldfile/2025/03/19/246_048-052.pdf
7. お詫びと訂正
長距 離走行を実現するために床下一面にバッテリーが満載されることの多いEVの場合,バッテリーが損傷しやすい側 面衝突に対する設計評価として,ポール側面衝突試験の重要性が高まっている。
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/73_2/021-026.pdf
8. お詫びと訂正
中で,世界的に自動車の電動化が加速しており,将来的 にバッテリー式電気自動車(以下,BEVという)の普及 が進んでいくと見込まれている 1) 。
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/73_2/whole.pdf
9. 三次元磁極構造を用いた船舶向け低速大電磁力直動電動機 の設計技術
ゼロ排出に向けた目標 が掲げられており,ゼロエミッションバッテリー推進タ ンカー 1) が竣工するなど社会ニーズ変化の兆しが見られ る。くわえて海運業界では,船員の高齢化,船員不足が 顕在化している。
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/74_1/094-098.pdf
とくに大型･高級 車では走行用バッテリー重量も大きくなり,軽量化は大 きな課題である。軽量化を目的としたアルミ合金板材の 採用事例としては,フードやドアといった外板部品が一
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/73_2/095-099.pdf