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1.　人工ニューラルネットワークを用いたリチウムイオン電池 電極の最適メソスケール構造探索

や電解質の新材料の開発に加えて,多孔質である電極の メソスケール構造(数μm－数百μm オーダー)を設計 することが重要である 1),2) 。この設計において数値シミ

www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/71_1/041-047.pdf

2.　神戸製鋼技報掲載 社会の多様なニーズを支える機能性材料とそのソリューション関連文献一覧表

MORITA ◦人工ニューラルネットワークを用いたリチウムイオン電池電極の最適メソスケール構造探索…… 山中拓己ほか 71/1 Optimal…Design…of…Mesoscale…

www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/71_2/077.pdf

3.　R&D 神戸製鋼技報｜KOBELCO 神戸製鋼

（技術資料） 人工ニューラルネットワークを用いたリチウムイオン電池電極の最適メソスケール構造探索 P.41 山中拓己・高岸洋一・山上達也 機械学習と数値解析手法を組み合わせて、

www.kobelco.co.jp/technology-review/vol71_1.html

4.　神 戸 製 鋼 技 報

(技術資料) 人工ニューラルネットワークを用いたリチウムイオン電池電極の最適メソスケール構造探索 山中拓己･高岸洋一･山上達也 48 (論文)

www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/71_1/whole.pdf