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1.　機械学習･深層学習を用いたデータ駆動型バッテリー劣化 予測技術

が進んでいる。このため,LIBの劣化を予測する技術はこ れらの機器寿命を評価する上で極めて重要になっている。 LIBの劣化予測方法として,単純な経験則(べき乗則, 対数則)

www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/71_1/048-052.pdf

2.　7･3 使用中の材質劣化

切欠き付試験片の疲れ強度 7･3 使用中の材質劣化  鋼構造物に使用される鋼板は、その使用条件、環境によって疲れ、腐食などのため材質が劣化し、割れを生じ、破壊につながることがある。

www.kobelco.co.jp/products/download/steel-aluminum/files/L011.pdf

3.　7･3 使用中の材質劣化

切欠き付試験片の疲れ強度 7･3 使用中の材質劣化  鋼構造物に使用される鋼板は、その使用条件、環境によって疲れ、腐食などのため材質が劣化し、割れを生じ、破壊につながることがある。

www.kobelco.co.jp/products/download/steel-aluminum/files/L012.pdf

4.　神戸製鋼グループ 中長期経営ビジョン

不純物による機器の損傷、劣化の問題があること から有効利用の用途が限られていたその消化ガスを、都市ガスとほぼ同等の高品 質なガスとして安定精製することに成功しました。 また、

www.kobelco.co.jp/ir/policy/vision/files/2010.pdf

5.　被削性に優れた冷間鍛造用鋼

被削性に優れた冷間鍛造用鋼 冷鍛性が劣化すること無く、鉛を用いずに鉛快削鋼 (L1) 並みの 被削性を有するため生産性向上が可能 特長 Bi少量添加により冷鍛性を損なうこと無く被削性を改善

www.kobelco.co.jp/products/download/steel-aluminum/files/sb007.pdf

6.　工具寿命に優れた冷間鍛造用鋼

被削性に優れた冷間鍛造用鋼 冷鍛性が劣化すること無く、鉛を用いずに鉛快削鋼 (L1) 並みの 被削性を有するため生産性向上が可能 特長 Bi少量添加により冷鍛性を損なうこと無く被削性を改善

www.kobelco.co.jp/products/download/steel-aluminum/files/sb009.pdf

7.　R&D 神戸製鋼技報｜KOBELCO 神戸製鋼

（論文） 機械学習・深層学習を用いたデータ駆動型バッテリー劣化予測技術 P.48 高岸洋一・山上達也 リチウムイオン電池の劣化や寿命予測に対する試みが注目されている。本稿では、

www.kobelco.co.jp/technology-review/vol71_1.html

8.　春の褒章・叙勲 受章者について② 企業情報 | KOBELCO 神戸製鋼

溶解炉は炉内が高温の為、内部が劣化しやすく、また補修工事には長い工期を要し、その間設備を休止せざるを得なくなる等、炉のメンテナンスは事業所にとって大きな影響を及ぼしていた。実際、補修工事実施の際、

www.kobelco.co.jp/about_kobelco/awards/2013/1188309_13625.html

9.　日本鉄鋼協会より生産技術賞と技術貢献賞を受賞｜KOBELCO 神戸製鋼

製鉄所全域における電気計装設備に対して、故障や保全履歴に加え絶縁劣化等の診断技術を考慮した保全技術の確立やリスク評価（Risk-Based Maintenance）

www.kobelco.co.jp/notices/1196587_15586.html

10.　海洋構造物｜KOBELCO 神戸製鋼

特長 -60℃までの低温じん性に優れ、熱処理によるじん性劣化を抑えた設計です。 全姿勢で優れた溶接作業性を有しています。 溶着金属性能の一例 銘柄 化学成分(%) 拡散性水素量 (ml/100g)

www.kobelco.co.jp/welding/industries/offshore-structure.html