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1. 2.25Cr-1Mo-V鋼溶接金属のクリ−プ破断寿命予測方法の検討
であり,補修または交換時期を推定する目的で古くから クリープ破断寿命の予測が広く研究されている 7) , 8) 。 クリープ破断寿命を予測する手法として,クリープ変 形挙動から寿命を予測する
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/dumm/__icsFiles/afieldfile/2025/03/19/230_078-083.pdf
2. Vol.72, No.2 / Nov. 2024 通巻第249号 | KOBELCO 神戸製鋼
， 脱硝触媒 ， 寿命予測 ， 火力発電 ， CCU ， 水電解 ， 水素製造 24（解説）CN社会実現に貢献するカーボンリソース転換・利用技術 P.116 木下 繁, 宍戸貴洋, 堺 康爾
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/vol72_2.html
3. 「EVS31(第31回国際電気自動車シンポジウム・展示会)」への出展について｜KOBELCO 神戸製鋼
機械学習を用いた電池モジュールの安全性／寿命予測 「EVS31（第31回国際電気自動車シンポジウム・展示会）」開催概要 日時： 2018年9月30日(日)～10月2日(火) 10:00～17:30
www.kobelco.co.jp/notices/1200130_15586.html
4. サステナブル社会の実現を支える吸着分離･触媒反 応技術
future. 検索用キーワード ガス分離,圧力スイング吸着,PSA,CO吸着剤,脱硝触媒,寿命予測,火力発電,CCU,水電解,水素製造 ■
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/72_2/110-115.pdf
5. 神戸製鋼技報掲載 材料組織･特性の予測と計測関連文献一覧表
et al. ◦2.25Cr-1Mo-V鋼溶接金属のクリープ破断寿命予測方法の検討 ……………………………… 菅 哲男ほか 63/1 Research on Creep Rupture Life
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/dumm/__icsFiles/afieldfile/2025/03/19/246_076-077.pdf
6. 機械学習･深層学習を用いたデータ駆動型バッテリー劣化 予測技術
のほか,最近では機械学習を用いて充放電サイ クルデータから余寿命を予測する「データ駆動型モデル」 が盛んに研究されている。これらのアプローチについ て,縦軸に仮説駆動/データ駆動,横軸にブラックボッ
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/dumm/__icsFiles/afieldfile/2025/03/19/246_048-052.pdf
7. 高機能な表面の創製により安全･安心な社会に貢献 する金属表面制御技術
項でも述べた高輝度放射光計測と機械学習を高度化するとともに,低炭素燃料使用時の過酷環境下での高温腐食挙動の直接観察を早期に実現し,豊富な腐食データベースに基づく高精度な腐食寿命予測による予知保全技術を構築,CO
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/72_2/033-037.pdf
とくに,長期使用が想定される車載用や定置 型のリチウムイオン電池では,耐久性向上の検討や寿命 予測の観点から正極,負極のいずれが支配的に劣化して いるかを明確にすることは,さらなる長寿命,高入出力
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/dumm/__icsFiles/afieldfile/2025/03/19/235_092-097.pdf
3 . 半連続通水式カラム評価試験装置によるエコ メルの寿命予測 エコメルを吸着層工法で用いる場合,エコメルの重金 属除去性能がどれだけの期間維持されるかは材料の信頼 性に結びつくと考えられる。
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/dumm/__icsFiles/afieldfile/2025/03/19/234_035-040.pdf
10. 神 戸 製 鋼 技 報
(解説) 社会の安全･安心に貢献する構造･材料強度に関する予測･評価技術 内藤純也･沖田圭介･髙嶋康人 58 (解説) 『静かに安全にそして効率良くものを動かす』振動･音･動的特性の制御技術
www.kobelco.co.jp/r-d/technology-review/pdf/72_2/whole.pdf
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