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1.　研究開発・各種技術(材料評価・開発) 技術・製品情報 | KOBELCO 神戸製鋼

ボイドの３次元形状測定（レーザ顕微鏡） ボイドの3次元形状測定（レーザ顕微鏡） 機器のき裂進展寿命予測例 機器のき裂進展寿命予測例 実機で検出されたき裂のクリープ条件下での進展シミュレーション

www.kobelco.co.jp/products/nuclear/development2.html

2.　R&D 神戸製鋼技報｜KOBELCO 神戸製鋼

高岸洋一・山上達也 リチウムイオン電池の劣化や寿命予測に対する試みが注目されている。本稿では、劣化進展を電気化学反応式などにより予測する物理モデルに加えて、

www.kobelco.co.jp/technology-review/vol71_1.html

3.　「EVS31(第31回国際電気自動車シンポジウム・展示会)」への出展について｜KOBELCO 神戸製鋼

機械学習を用いた電池モジュールの安全性／寿命予測 「EVS31（第31回国際電気自動車シンポジウム・展示会）」開催概要 日時： 2018年9月30日(日)～10月2日(火) 10:00～17:30

www.kobelco.co.jp/notices/1200130_15586.html

4.　神 戸 製 鋼グループの 原子力 技 術と製 品

(ライナック:9Mev) 機器のき裂進展寿命予測例 実機で検出されたき裂のクリープ条件下での進展シミュレーション (株) コベルコ科研 スンプ観察(レプリカ)

www.kobelco.co.jp/products/nuclear/npi.pdf

5.　2.25Cr-1Mo-V鋼溶接金属のクリ−プ破断寿命予測方法の検討

であり,補修または交換時期を推定する目的で古くから クリープ破断寿命の予測が広く研究されている 7) , 8) 。  クリープ破断寿命を予測する手法として,クリープ変 形挙動から寿命を予測する

www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/63_1/078-083.pdf

6.　神戸製鋼技報掲載 材料組織･特性の予測と計測関連文献一覧表

et al. ◦2.25Cr-1Mo-V鋼溶接金属のクリープ破断寿命予測方法の検討 ……………………………… 菅 哲男ほか 63/1 Research on Creep Rupture Life

www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/71_1/076-077.pdf

7.　機械学習･深層学習を用いたデータ駆動型バッテリー劣化 予測技術

のほか,最近では機械学習を用いて充放電サイ クルデータから余寿命を予測する「データ駆動型モデル」 が盛んに研究されている。これらのアプローチについ て,縦軸に仮説駆動/データ駆動,横軸にブラックボッ

www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/71_1/048-052.pdf

8.　R&D 神戸製鋼技報 バックナンバ Vol63, No1

（論文） 2.25Cr-1Mo-V鋼溶接金属のクリ－プ破断寿命予測方法の検討 1,036kB 菅 哲男・中川 武・宮北 歩・山下 賢・坂田幹宏 84 （論文）

www.kobelco.co.jp/technology-review/vol63_1.htm

9.　神 戸 製 鋼 技 報

通巻246号 特集:材料組織･特性の予測と計測 1 ページ (巻頭言) 「材料組織･特性の予測と計測」特集の発刊にあたって 坂本浩一 3 (論文)

www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/71_1/whole.pdf

10.　   神戸製鋼技報掲載 シミュレーション関連技術文献一覧

et al. 数値解析による金型のクリープ寿命予測 ……………………………………………………… 栄  輝 ほか  44/1 Life Prediction of Dies using

www.kobelco.co.jp/technology-review/pdf/51_3/085-086.pdf