検索結果

1.　酸化物半導体を用いたトランジスタと強誘電体キャパシタを集積したメモリがIEEE主催の『Paul Rappaport Award賞』を受賞 企業情報 | KOBELCO 神戸製鋼

Snを添加したIGZO材料を用いた三次元集積メモリデバイスを開発 ～機械学習ハードウェアの高エネルギー効率化へ期待～（東京大学生産技術研究所 Webサイト） Kobelcoを知る 製品を探す

www.kobelco.co.jp/about_kobelco/awards/2023/1211835_18069.html

2.　「EVS31(第31回国際電気自動車シンポジウム・展示会)」への出展について｜KOBELCO 神戸製鋼

シミュレーション 機械学習を用いた電池モジュールの安全性／寿命予測 「EVS31（第31回国際電気自動車シンポジウム・展示会）」開催概要 日時： 2018年9月30日(日)～10月2日(火)

www.kobelco.co.jp/notices/1200130_15586.html

3.　R&D 神戸製鋼技報｜KOBELCO 神戸製鋼

隆 材料開発に必要な多くの物理・化学分析技術と機械学習を併用する計測インフォマティクスは、従来にない解析速度や付加価値創出が期待されている。本稿では、

www.kobelco.co.jp/technology-review/vol71_1.html

4.　Topics｜KOBELCO 神戸製鋼

腐食防食部門委員会 可視光像と機械学習を用いた鋼材腐食予測 大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻「超電導物性」講座 神戸製鋼の超電導事業と開発 ICSV30

www.kobelco.co.jp/products/r-d/achieve/index.html

5.　R&D 神戸製鋼技報｜KOBELCO 神戸製鋼

、 機械学習 、 MI 、 物質情報科学 、 マテリアルズ・インフォマティクス 、 マテリアルズインテグレーション 19 （解説） 遠心圧縮機用インペラのシュラウド接合技術 P.97

www.kobelco.co.jp/technology-review/vol72_1.html

6.　R&D 神戸製鋼技報 バックナンバ Vol68, No2

（技術資料） 機械学習による酸化物半導体薄膜評価の高精度化 788 KB 岸 智弥・細川佳之 72 （技術資料） ICT活用による建機走行モータ製造ラインの品質管理強化 597 KB 辻

www.kobelco.co.jp/technology-review/vol68_2.htm